BBranchSpire
Сценарии

Сценарии работы с кодом · Восстановление дерева по обходам

03
Вокруг ваших задач

Конкретная отправная точка

Восстановите двоичное дерево по прямому и симметричному обходам с числом различных целых меток до 100. Проверьте пустое и одностороннее дерево, отклоняя несовместимые обходы и повторные метки без изменения входов.

01

Откройте контекст

Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.

02

Опишите изменение

Укажите входные данные, ожидаемый результат и границы, которые нужно сохранить.

03

Изучите работу

Проверьте предлагаемые изменения и команды, прежде чем полагаться на результат.

04

Проверьте результат

Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.

Восстановление дерева по обходам

Конкретная отправная точка
def rebuild_tree(preorder, inorder):
    for row in (preorder,inorder):
        if type(row) not in (list,tuple) or len(row) > 100 or any(type(v) is not int for v in row):
            raise ValueError("at most 100 integer nodes")
    if len(set(preorder)) != len(preorder) or len(set(inorder)) != len(inorder) or set(preorder) != set(inorder):
        raise ValueError("same distinct node labels")
    positions, cursor = {v:i for i,v in enumerate(inorder)}, 0
    def visit(lo,hi):
        nonlocal cursor
        if lo == hi: return None
        value = preorder[cursor]; cursor += 1
        at = positions[value]
        if not lo <= at < hi: raise ValueError("inconsistent traversals")
        left = visit(lo,at)
        right = visit(at+1,hi)
        return value,left,right
    return visit(0,len(inorder))

Пример — отправная точка для реального проекта, а не утверждение, что сгенерированный код уже протестирован. Адаптируйте пути, зависимости и ожидаемое поведение к своему приложению.

Рабочая среда с ИИ для кода

Здесь начинается ваше следующее изменение.

Скачать для Windows ↗