Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Product
Functies van de software · Boomherstel uit doorloopvolgorden
01
Beoordeel doorloopvoorbeelden aan de parsergrens en bekijk daarna de herstelde kindposities voordat een volgende component de geneste boom ontvangt.
Project
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Wijzigingen
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Boomherstel uit doorloopvolgorden
● ● ●BranchSpire●
Werkprocessen · Boomherstel uit doorloopvolgorden ×
def rebuild_tree(preorder, inorder):
for row in (preorder,inorder):
if type(row) not in (list,tuple) or len(row) > 100 or any(type(v) is not int for v in row):
raise ValueError("at most 100 integer nodes")
if len(set(preorder)) != len(preorder) or len(set(inorder)) != len(inorder) or set(preorder) != set(inorder):
raise ValueError("same distinct node labels")
positions, cursor = {v:i for i,v in enumerate(inorder)}, 0
def visit(lo,hi):
nonlocal cursor
if lo == hi: return None
value = preorder[cursor]; cursor += 1
at = positions[value]
if not lo <= at < hi: raise ValueError("inconsistent traversals")
left = visit(lo,at)
right = visit(at+1,hi)
return value,left,right
return visit(0,len(inorder))✳Herbouw een binaire boom uit preorder- en inorder-lijsten met hoogstens 100 verschillende gehele labels.
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte